نتایج جستجو برای: راستی آزمایی پیش بینی بارش
تعداد نتایج: 108107 فیلتر نتایج به سال:
در این مطالعه برونداد مدل wrf[1] برای پیش بینی بارش در مناطق مختلف کشور در بازه زمانی ابتدای فوریه تا انتهای می سال 2009 میلادی برای پیش بینی های 42، 66 و90 ساعته مورد ارزیابی قرار گرفته است. بدین منظور برونداد بارندگی تجمعی مدل wrf در دوره زمانی مذکور با مقادیر متناظر دیدبانی یعنی بارندگی تجمعی 24ساعته در336 ایستگاه هواشناسی همدیدی در سطح کشور مقایسه شده است. با در نظر گرفتن آستانه های متفاوت ...
در این تحقیق پیشبینی بارش توسط مدلwrf برای بارشهای سنگین روزانه استان قزوین مورد ارزیابی قرار گرفت. به این منظور سی مورد از بارشهای سنگین استان قزوین در دهه هشتاد شمسی با دو پیکربندی متفاوت از طرح وارههای مدل wrf (kfmyj و gdmyj) در بازههای زمانی 24، 48 و72 ساعته شبیهسازی شدند. با توجه ویژگیهای ناهمواری و نوع اقلیم، استان قزوین به پنج ناحیه بارشی شامل دشت، حاشیه دشت، کوهپایه، ارتفاعات جن...
امروزه پیش بینی صحیح وضع هوا یکی از مهمترین مسایل در زندگی بشری می باشد. از دیدگاه اقتصادی، کاربران و سرمایه گذاران خصوصا دریانوردانی که در فعالیت های دریانوردی حضور دارند، همواره انتظار دارند نسبت به درستی پیش بینی هایی که دریافت کرده اند، توجیه شوند. یا به بیان دیگر بتوانند عملکرد سامانه های متفاوت پیش بینی را با هم مقایسه کنند. در این تحقیق به ارزیابی مدل های هواشناسی در پیش بینی بارش شمال ک...
در کشور ایران استفاده عملیاتی و تحقیقاتی از مدل های منطقه ای پیش بینی عددی وضع هوا در چند سال اخیر متداول شده است. با وجود این هنوز تحقیقی برای راستی آزمایی این پیش بینی ها با استفاده از روش های آماری صورت نگرفته است. با توجه به اهمیت راستی آزمایی خروجی مدل، در این تحقیق، سعی بر آن است تا خروجی های بارش مدل mm5 را در مناطق گوناگون ایران در یک فصل زمستان (اول دسامبر 2004 لغایت 31 مارس 2005) راست...
در این پژوهش خروجی های مدل wrf برای بارشی که در منطقه ی کارون منجر به وقوع سیل شده است، راستی آزمایی شدند. داده های دیدبانی شده ی بارش و داده های ماهواره trmm برای راستی آزمایی و داده های fnl به عنوان خروجی مدل استفاده شده اند. مدل با دو آشیانه با گام های شبکه ای 45 و15 کیلومتر، برای پیش بینی 24 و 48 ساعته اجرا شده است. به منظور بررسی صحت مدل پیش بینی عددی wrf، نتایج حاصل از آن با واقعیت از...
پیش بینی زمان مناسب سم پاشی یکی از مهم ترین عملیات زراعی است که منجر به کاهش تعداد دفعات سم پاشی، مقدار سم مصرفی، آلودگی زیست محیطی و افزایش اقتصاد کشاورزی می شود. از مهمترین عوامل جوی موثر در تعیین این زمان، مقدار پارامتر های دما، باد و بارش می باشند. در این مقاله برای پیش بینی مقدار این پارامتر ها از مدلwrf در یک دوره شش ماهه استفاده و زمان مناسب سم پاشی پیش بینی و نتایج راستی آزمایی شده است....
مدل میان مقیاس پیش بینی وضع هوا (wrf) دارای طرح واره های پارامتری سازی فیزیکی متنوعی است که انتخاب یک مجموعه بخصوص از این طرح واره ها می تواند تأثیر قابل ملاحظه ای بر دقت پیش بینی های مدل داشته باشد. بنابراین باید با توجه به سامانه های جوی حاکم بر منطقه ی مورد مطالعه گزینه های مناسب انتخاب شوند. در این پژوهش دقت پیش بینی های 24 ساعته در منطقه ی جنوب غرب ایران برای دوره ی اول دسامبر 2011 تا 29 ف...
در این پژوهش خروجیهای مدل WRF برای بارشی که در منطقهی کارون منجر به وقوع سیل شده است، راستیآزمایی شدند. دادههای دیدبانی شدهی بارش و دادههای ماهواره TRMM برای راستیآزمایی و دادههای FNL به عنوان خروجی مدل استفاده شدهاند. مدل با دو آشیانه با گامهای شبکهای 45 و15 کیلومتر، برای پیش بینی 24 و 48 ساعته اجرا شده است. به منظور بررسی صحت مدل پیش بینی...
آب قابل بارش برآوردی از ستون بخارآب در کل لایه تروپوسفر می باشد که پیش بینی دقیق این کمیت می تواند در تخمین میزان بارش و پیش آگاهی احتمال وقوع سیلاب مفید باشد. ماهواره METEOSAT8 دارای طیف گسترده ای از محصولات هواشناختی و آبشناسی است که یکی از آنها کمیت آب قابل بارش می باشد. هدف از این پژوهش پس پردازش پارامتر آب قابل بارش پیش بینی مدل عددی WRF با استفاده از داده های ماهواره زمین ایستای METEOSAT8...
در این مطالعه کارایی مدل تحقیقاتی و پیش بینی وضع هوا (wrf)1 برای پیش بینی های بارندگی تجمعی 24 ساعته در کشور ایران تعیین شده است. پیش بینی های روزانه برای دوره اول نوامبر 2008 تا 30 ژوئن 2009 برای بردهای 24، 48 و 72 ساعته راست آزمایی شده اند. فرایند راست آزمایی به طور جداگانه برای سه گستره بارش و نیز 9 منطقه مختلف کشور با استفاده ازجدول توافقی 2×2 و کمیت های راست آزمایی وابسته به این جدول انجام...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید